Investigadores y estudiantes de la UAT crean innovador sistema de IA para recursos humanos

Investigadores y estudiantes de la UAT crean innovador sistema de IA para recursos humanos

En un destacado esfuerzo científico y tecnológico, estudiantes e investigadores de la carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales de la Universidad Autónoma de Tamaulipas (UAT) han desarrollado una herramienta con inteligencia artificial y procesamiento de lenguaje natural para clasificar y priorizar reportes de recursos humanos.

El proyecto denominado “IA Predictiva RRHH”" fue desarrollado por Juan Jesús Ibarra Loredo y Ricardo Axel Contreras Morales, estudiantes de la Facultad de Ingeniería Tampico, bajo la guía del profesor e investigador Juan Carlos Hernández Marín.

Al respecto, el equipo de trabajo expresó su agradecimiento por el acompañamiento brindado tanto por el rector de la UAT, Dámaso Anaya Alvarado, como por las autoridades de su facultad para poder concretar esta propuesta tecnológica.

Este sistema resuelve, de manera sistemática, la latencia operativa, los sesgos cognitivos y la omisión de incidentes críticos que comúnmente afectan a las áreas de gestión de capital humano al procesar grandes volúmenes de texto no estructurado procedentes de encuestas de clima laboral y buzones de sugerencias.

La importancia de esta aplicación radica en su capacidad para transformar la gestión organizacional, al analizar e interpretar reportes de manera automatizada, clasificando mensajes en seis categorías emocionales (alarma, incertidumbre, frustración, duda, satisfacción y neutralidad) y evaluando la intensidad y urgencia de cada caso en una escala del 1 al 5.

Esta priorización automatizada permite que incidentes de extrema gravedad sean detectados inmediatamente y no se pierdan bajo trámites rutinarios, mitigando riesgos legales y acelerando los tiempos de respuesta institucional o corporativa.

La relevancia de este proyecto radica en que logra automatizar una tarea que antes tomaba días o semanas, con un impresionante 99.3 % de precisión tras ser probado con miles de mensajes reales.

Además de su enorme utilidad en el ámbito laboral y de recursos humanos, los investigadores universitarios planean adaptar esta tecnología para analizar las redes sociales y ayudar a las instituciones a tomar mejores decisiones basadas en lo que la gente expresa.

Como testimonio de su calidad técnica, pertinencia social e impacto innovador frente a rigurosos competidores, este proyecto desarrollado por talento de la UAT obtuvo el segundo lugar en el área de Ingenierías, Categoría Superior, durante la Feria de Ciencias e Ingenierías de Tamaulipas (FECIT) 2026.

Fortalecen UTTN formación de sus estudiantes con visita a Planta Solar Fotovoltaica en Tlaxcala

Fortalecen UTTN formación de sus estudiantes con visita a Planta Solar Fotovoltaica en Tlaxcala

Hueyotlipan, Tlaxcala.- Con el propósito de conocer e identificar los procesos, tecnologías y sistemas utilizados en la generación de energía eléctrica mediante fuentes renovables, estudiantes de la Ingeniería en Energía y Desarrollo Sostenible de la Universidad Tecnológica de Tamaulipas Norte (UTTN) efectuaron una visita académica a las instalaciones de la Planta Solar Fotovoltaica Magdalena II en Tlaxcala.

 

Tadeo Luebbert Iberri, rector de la universidad, indicó que en esta actividad participaron estudiantes del área de energías renovables, quienes aprendieron sobre la operación de una planta solar fotovoltaica, así como los diferentes procesos involucrados en la generación y distribución de energía eléctrica.

 

Explicó que Magdalena II es una de las centrales solares que emplean tecnología de paneles bifaciales en México. Estos paneles se orientan de acuerdo con la posición del sol mediante mecanismos denominados trackers o seguidores solares, lo que permite aprovechar de manera más eficiente la radiación solar.

 

“Personal de la planta explicó a las y los estudiantes los principales procesos y tecnologías aplicados en la generación de energía, entre ellos la captación de radiación solar mediante los paneles fotovoltaicos, el funcionamiento de los inversores, la distribución de la energía hacia la subestación eléctrica y los protocolos y reglas de seguridad implementados en las instalaciones”, externó.

 

Dijo que las y los universitarios también aprendieron sobre los procedimientos operativos, los planes de mantenimiento preventivo y correctivo, así como el funcionamiento y operación del sistema SCADA, utilizado para la supervisión, monitoreo y control remoto de las instalaciones del parque solar.

 

Refrendó el compromiso de la UTTN con la formación integral de sus estudiantes y con el fortalecimiento de la vinculación entre la universidad y el sector productivo, en concordancia con las políticas educativas impulsadas por el gobernador Américo Villarreal Anaya, a través de la Secretaría de Educación, a cargo de Miguel Ángel Valdez García.

 

La Planta Solar Fotovoltaica Magdalena II es operada por Enel Green Power México, está integrada por aproximadamente 550 mil paneles solares bifaciales, siendo la única planta de energía solar en usar esta tecnología, y cuenta con una extensión territorial de 433 hectáreas.