“HAREMOS MÁS CON MENOS, PERO EXIGIREMOS A FEDERACIÓN RECURSOS”

POLÍTICA DE AUSTERIDAD EN GOBTAM SE MANTENDRÁ ESTE 2020, ANUNCIA GOBERNADOR.

Ciudad Victoria, Tamaulipas.-El Gobernador Francisco García Cabeza de Vaca anunció que su gobierno continuará con las políticas de austeridad, que permitan reducir gastos excesivos en las secretarías que integran su Gabinete estatal. 

“Todo aquello que esté al alcance de las secretarías de evitar viáticos excesivos, gastos de comida; todo aquello que impida el buen desempeño de las secretarías, obviamente es lo que se va a reducir”. 
 

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El Mandatario estatal llevó a cabo la primera reunión de Gabinete con todos los secretarios en la Torre Bicentenario, donde se evaluaron las diversas acciones que permitan fortalecer el desarrollo de las familias tamaulipecas para este 2020. 

“Vamos a hacer más con menos, es lo que platicamos”, añadió el Gobernador. 

Y advirtió que “Por supuesto que vamos a exigir y demandar más presupuesto a la Federación; simplemente lo que le corresponde a Tamaulipas”. 
 

 

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En próximas semanas el Gobierno de Tamaulipas convocará a una Asamblea Nacional Hacendaria, para que se modifique la fórmula con la que se destinan los recursos federales a las entidades. 

“Me refiero a la fórmula en la cual se están distribuyendo los recursos. No es posible que el estado que más aporta a la República, a la Federación, ahora resulta que es de los que menos apoyos recibe”.

Indicó que Tamaulipas se ubicó en el segundo lugar de las entidades que más aportan a la Federación en ingresos fiscales, por debajo de la Ciudad de México. 
 

 

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“Y es ahí donde queremos que se evalúe y se analice a fondo esta fórmula para que se tome en cuenta a los estados que más aportan, y es algo que seguiremos insistiendo”. 

Señaló que ya se tiene eco por parte de algunos estados de país que están de acuerdo en que se modifique dicha fórmula, al igual que se la Secretaría de Hacienda.

Alumnos de la UAT crean modelo de IA para optimizar la generación de energía solar

Alumnos de la UAT crean modelo de IA para optimizar la generación de energía solar

Alumnos de la Universidad Autónoma de Tamaulipas (UAT) desarrollan un sistema de inteligencia artificial basado en redes neuronales que busca optimizar la generación de energía solar, reducir los costos operativos de su producción y promover la sustentabilidad ambiental.

El proyecto obtuvo el primer lugar en la categoría de posgrado en la etapa regional de la Expo Ciencias Tamaulipas 2026, logro que refrenda el compromiso del rector Dámaso Anaya Alvarado por apoyar el talento de los estudiantes y el desarrollo de sus innovaciones con impacto social.

Al exponer los detalles, Arnold Eluzaim Rodríguez Sánchez, alumno de posgrado de la Facultad de Ingeniería y Ciencias (FIC), especificó que el trabajo consiste en la creación, programación y entrenamiento de un software que permite pronosticar la irradiancia solar.

Arnold Rodríguez, y su compañero, Daniel Ricardo Blizzard Tapia, bajo la asesoría del Dr. Edgar Tello Leal, investigador de la UAT, programaron el sistema con el objetivo de calcular y pronosticar, con un horizonte de 24 horas de anticipación, la cantidad total de radiación que se recibe del sol sobre la superficie terrestre, técnicamente conocida como Irradiancia Global Horizontal (GHI, por sus siglas en inglés).

Señaló que, para lograr esta precisión, se desarrolló un algoritmo que procesa información climática masiva por hora, mediante un sistema que se alimenta de la Base de Datos Nacional de Radiación Solar de Estados Unidos e integra registros del Radiómetro de Imágenes Infrarrojas por Visión de Futuro, lo que garantiza la viabilidad y eficiencia de las operaciones.

Detalló que, tras un riguroso proceso de filtrado y tratamiento de datos, se estructuró una muestra de 14 000 registros, estableciendo un marco de competencia analítica que contrasta su efectividad contra modelos predictivos tradicionales.

Subrayó que la trascendencia de esta propuesta tiene un impacto directo en la economía y la infraestructura de Tamaulipas, una región con un enorme potencial en plantas de energía fotovoltaica.

Agregó que esta tecnología está diseñada para estabilizar la red eléctrica, reducir los elevados costos operativos de producción de las empresas generadoras y promover una verdadera sustentabilidad ambiental al disminuir el uso de fuentes contaminantes de emergencia en la región.

Cabe destacar que, luego de obtener el primer lugar de la etapa regional, este proyecto denominado "Modelo de aprendizaje automático para la predicción de la producción de energía de fuentes renovables”, pasó a la fase final del certamen Expo Ciencias Tamaulipas 2026.