DESCUENTOS EN PLACAS Y TENENCIA REZAGADA

TAMBIÉN HAY BENEFICIOS PARA MOTOCICLETAS Y REMOLQUES, INFORMAN.

Ciudad Victoria, Tamaulipas.-La Oficina Fiscal aplica descuentos a los automovilistas que van atrasados en sus pagos de placas, engomados y tenencia vehicular.

Este año los decretos para motocicletas y remolques son de hasta 100 por ciento, siempre y cuando sean pagados durante el ejercicio fiscal 2020.
 

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"Los descuentos para motocicletas son de un cien por ciento de descuento en derechos y accesorios del ejercicio fiscal 2019 y anteriores”. 

“Cien por ciento tambiÉn en accesorios de derechoS del ejercicio fiscal 2020, 50 por ciento en iMpuesto de compra y venta, así como 50 por ciento en derechos por baja de vehículo”. 

Asi lo dio a conocer Raúl Eduardo Monge Castillo, jefe de la Oficina Fiscal.

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En adeudos vencidos el descuento es de 50 por ciento en accesorios de tenencia de los ejercicios 2019 y 2020, así como 30 por ciento en accesorios de tenencia de los ejercicios 2018 y anteriores.

El costo fijo de derechos vehiculares es de $620.00 pesos y el costo fijo de láminas es de $250.00

Monge Castillo dijo que los descuentos para remolques son de 100 por ciento en derechos y accesorios del ejercicio fiscal 2019 y anteriores; con un costo fijo de derechos vehiculares a $620.00 y un costo fijo de $250.00 en láminas vehiculares.

"Cien por ciento en accesorios de derechos del ejercicio fiscal 2020 y se otorga el 50 por ciento de descuento en el pago de impuestos de compra-venta, así como en derechos por baja de vehículo”.
 

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Alumnos de la UAT crean modelo de IA para optimizar la generación de energía solar

Alumnos de la UAT crean modelo de IA para optimizar la generación de energía solar

Alumnos de la Universidad Autónoma de Tamaulipas (UAT) desarrollan un sistema de inteligencia artificial basado en redes neuronales que busca optimizar la generación de energía solar, reducir los costos operativos de su producción y promover la sustentabilidad ambiental.

El proyecto obtuvo el primer lugar en la categoría de posgrado en la etapa regional de la Expo Ciencias Tamaulipas 2026, logro que refrenda el compromiso del rector Dámaso Anaya Alvarado por apoyar el talento de los estudiantes y el desarrollo de sus innovaciones con impacto social.

Al exponer los detalles, Arnold Eluzaim Rodríguez Sánchez, alumno de posgrado de la Facultad de Ingeniería y Ciencias (FIC), especificó que el trabajo consiste en la creación, programación y entrenamiento de un software que permite pronosticar la irradiancia solar.

Arnold Rodríguez, y su compañero, Daniel Ricardo Blizzard Tapia, bajo la asesoría del Dr. Edgar Tello Leal, investigador de la UAT, programaron el sistema con el objetivo de calcular y pronosticar, con un horizonte de 24 horas de anticipación, la cantidad total de radiación que se recibe del sol sobre la superficie terrestre, técnicamente conocida como Irradiancia Global Horizontal (GHI, por sus siglas en inglés).

Señaló que, para lograr esta precisión, se desarrolló un algoritmo que procesa información climática masiva por hora, mediante un sistema que se alimenta de la Base de Datos Nacional de Radiación Solar de Estados Unidos e integra registros del Radiómetro de Imágenes Infrarrojas por Visión de Futuro, lo que garantiza la viabilidad y eficiencia de las operaciones.

Detalló que, tras un riguroso proceso de filtrado y tratamiento de datos, se estructuró una muestra de 14 000 registros, estableciendo un marco de competencia analítica que contrasta su efectividad contra modelos predictivos tradicionales.

Subrayó que la trascendencia de esta propuesta tiene un impacto directo en la economía y la infraestructura de Tamaulipas, una región con un enorme potencial en plantas de energía fotovoltaica.

Agregó que esta tecnología está diseñada para estabilizar la red eléctrica, reducir los elevados costos operativos de producción de las empresas generadoras y promover una verdadera sustentabilidad ambiental al disminuir el uso de fuentes contaminantes de emergencia en la región.

Cabe destacar que, luego de obtener el primer lugar de la etapa regional, este proyecto denominado "Modelo de aprendizaje automático para la predicción de la producción de energía de fuentes renovables”, pasó a la fase final del certamen Expo Ciencias Tamaulipas 2026.