Wanders Lover revela quien es el papá de su bebé

VIDEO: la Wanters Lover revela el nombre del papá del hijo que espera; va por su cuarto mes de embarazo

La Wanders Lover hizo público hace unos días que espera un un nuevo hijo, pero no dio a conocer el nombre de su padre. Lo que sí dijo es que es un hombre casado, y que no la apoyó en su decisión de traerlo almundo. Cuando lo enteró de que le daría un hijo, él le pidió que abortada. Hoy, La Wanders Lover habla de la identidad del papá de su hijo.

A la Wanders Lover no le importó que el padre de su hijo no le diera su apoyo, y decidió ser madre soltera. Es através de el audiovisual Yered Licona que ella despeja las dudas y habla de la identidad del padre del hijo que lleva en sus entrañas.

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Muchos me han preguntado que... ¿quién es el papá? Pues el papá no existe, es como Superman y un gringo buena onda, no existen, no está, no figuran, no importa."

Así que ya no sigan preguntando, pónganle el papá que quieran, todos son sus papás si ustedes quieren".

De esa manera es como la Wanders Lover se refiere a la identidad de su bebé, y dice que tiene muchas ganas de que sea un niño.

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La modelo y comediante contó en días pasados cómo se enteró de que sería madre nuevamente. A la revista TVyNotas mencionó que en agosto de 2018 se sometió a una cirugía de emergencia debido a un tumor que le reventó un ovario.

Llevaba tres meses yendo al doctor a que me checara, y agradecí que el tumor no hubiera sido maligno, y de repente, el 31 de diciembre fue cuando me enteré que esperaba bebé."

A la Wanders Lover la decepcionó la actitud del padre de su hijo, pues le pidió que no lo tuviera. Ella dijo que si no abortó cuando tenía 19 años de edad, menos lo iba a hacer ahora. Nunca ha sido partidaria del aborto y respeta a las personas que lo han llevado a cabo.

Él sí me propuso que no lo tuviera y yo no sabía ni qué hacer”,  mencionó la presentadora en reciente entrevista a TVyNotas.

Alumnos de la UAT crean modelo de IA para optimizar la generación de energía solar

Alumnos de la UAT crean modelo de IA para optimizar la generación de energía solar

Alumnos de la Universidad Autónoma de Tamaulipas (UAT) desarrollan un sistema de inteligencia artificial basado en redes neuronales que busca optimizar la generación de energía solar, reducir los costos operativos de su producción y promover la sustentabilidad ambiental.

El proyecto obtuvo el primer lugar en la categoría de posgrado en la etapa regional de la Expo Ciencias Tamaulipas 2026, logro que refrenda el compromiso del rector Dámaso Anaya Alvarado por apoyar el talento de los estudiantes y el desarrollo de sus innovaciones con impacto social.

Al exponer los detalles, Arnold Eluzaim Rodríguez Sánchez, alumno de posgrado de la Facultad de Ingeniería y Ciencias (FIC), especificó que el trabajo consiste en la creación, programación y entrenamiento de un software que permite pronosticar la irradiancia solar.

Arnold Rodríguez, y su compañero, Daniel Ricardo Blizzard Tapia, bajo la asesoría del Dr. Edgar Tello Leal, investigador de la UAT, programaron el sistema con el objetivo de calcular y pronosticar, con un horizonte de 24 horas de anticipación, la cantidad total de radiación que se recibe del sol sobre la superficie terrestre, técnicamente conocida como Irradiancia Global Horizontal (GHI, por sus siglas en inglés).

Señaló que, para lograr esta precisión, se desarrolló un algoritmo que procesa información climática masiva por hora, mediante un sistema que se alimenta de la Base de Datos Nacional de Radiación Solar de Estados Unidos e integra registros del Radiómetro de Imágenes Infrarrojas por Visión de Futuro, lo que garantiza la viabilidad y eficiencia de las operaciones.

Detalló que, tras un riguroso proceso de filtrado y tratamiento de datos, se estructuró una muestra de 14 000 registros, estableciendo un marco de competencia analítica que contrasta su efectividad contra modelos predictivos tradicionales.

Subrayó que la trascendencia de esta propuesta tiene un impacto directo en la economía y la infraestructura de Tamaulipas, una región con un enorme potencial en plantas de energía fotovoltaica.

Agregó que esta tecnología está diseñada para estabilizar la red eléctrica, reducir los elevados costos operativos de producción de las empresas generadoras y promover una verdadera sustentabilidad ambiental al disminuir el uso de fuentes contaminantes de emergencia en la región.

Cabe destacar que, luego de obtener el primer lugar de la etapa regional, este proyecto denominado "Modelo de aprendizaje automático para la predicción de la producción de energía de fuentes renovables”, pasó a la fase final del certamen Expo Ciencias Tamaulipas 2026.