Operativo “Moto Segura” inspecciona diariamente hasta 300 motocicletas a lo largo de la entidad

Operativo “Moto Segura” inspecciona diariamente hasta 300 motocicletas a lo largo de la entidad

-Este programa permite recuperar unidades robadas

Ciudad Victoria, Tamaulipas.- Como parte de la estrategia integral encaminada a prevenir y atender el delito, la Secretaría de Seguridad Pública de Tamaulipas (SSPT) aplica a lo largo de la entidad el operativo “Moto Segura”, a través del cual, elementos de la Guardia Estatal han detectado unidades en estado irregular, incluyendo las que cuentan con reporte de robo activo o se encuentran involucradas en hechos constitutivos de delito.

El secretario de Seguridad Pública de Tamaulipas, Carlos Arturo Pancardo Escudero, explicó que este operativo se aplica en los 43 municipios de la entidad de forma aleatoria y diariamente se verifican entre 280 y 300 motocicletas, de las cuales, entre el seis y siete por ciento presentan irregularidades, siendo los municipios de la frontera y Ciudad Victoria los que registran mayor incidencia.

 

Por ello, refrendó que a través de la Guardia Estatal continuará este operativo a lo largo de Tamaulipas, el cual ha permitido recuperar unidades robadas e interceptar delitos en los que se emplea este medio de transporte.

Asimismo, llamó a las personas usuarias de este medio de transporte a aprovechar los incentivos otorgados por el Gobierno del Estado para regularizar su documentación y evitar sanciones posteriores.

“El Gobierno del Estado está cuidando que las placas, las licencias y la regulación de las motocicletas esté al alcance de todos, yo como secretario de seguridad les pido que vayan a las oficinas y que regulen todo eso porque hay facilidades para ello” acotó.

Tamaulipeco se integra al Consejo Asesor para la Transformación Digital del Sector Salud

Tamaulipeco se integra al Consejo Asesor para la Transformación Digital del Sector Salud

Ciudad de México.- El tamaulipeco Javier Campos Alvarado, ingeniero en Sistemas Computacionales, con especialidad en Redes, egresado del Instituto Tecnológico de Matamoros, forma parte del Consejo Asesor para la Transformación Digital del Sector Salud que presentó este viernes la presidenta Claudia Sheinbaum Pardo, con el propósito de crear un sistema de inteligencia artificial (IA) para mejorar el abasto y distribución de medicamentos en México.

El ingeniero Campos Alvarado, egresado en el 2020 del Tecnológico de Matamoros y titulado tras haber logrado “Testimonio de Desempeño Sobresaliente” en el Examen General de Egreso (EGEL), es un reconocido programador y analista de datos. Mientras que, en el sector público, se ha desempeñado como científico de datos en la Organización de las Naciones Unidas, liderando la implementación del proyecto de Identificación Humana en México desde el ámbito tecnológico-técnico, lo que incluyó el manejo de datos biométricos.

Junto con un equipo de nueve especialistas, el ingeniero tamaulipeco participará en la creación de una plataforma que permita reducir retrasos en la distribución y facilitar que los insumos lleguen a hospitales y centros de salud.

Durante la conferencia Mañanera del Pueblo, la presidenta de México explicó que el objetivo es comenzar su implementación en enero de 2027, inicialmente en el Instituto Mexicano del Seguro Social (IMSS) y el IMSS-Bienestar, con alcance previsto para otros organismos.

Por su parte, Eduardo Clark García Dobarganes, subsecretario de Integración Sectorial y Desarrollo de la Secretaría de Salud, indicó que el equipo trabajará en tres proyectos: reportar necesidades de medicamentos en tiempo real, mejorar la administración de almacenes e inventarios y diseñar rutas más eficientes para entregar insumos médicos.

La primera etapa, dijo, estará enfocada en mejorar el seguimiento de los medicamentos y la coordinación entre los puntos de almacenamiento y las unidades médicas. La intención es que la información permita tomar decisiones con mayor rapidez y evitar que los productos permanezcan detenidos mientras los hospitales reportan necesidades.