ENTREGA GOBERNADOR UNIDADES DE TRANSPORTE ESCOLAR

EL MANDATARIO CUMPLE ASÍ COMPROMISO ADQUIRIDO CON LA COMUNIDAD ESCOLAR DE DOS INSTITUCIONES EDUCATIVAS DEL MUNICIPIO.

Aldama, Tamaulipas.- El gobernador, Francisco García Cabeza de Vaca, entregó este martes 2 camiones escolares a las Escuelas Secundarias Técnicas No. 13 "José Vicente De la Serna" y No. 72 "Profesor Luis Castro Bermúdez" de este municipio.
 
Las unidades de transporte beneficiarán a la comunidad estudiantil de estos centros escolares en sus traslados a convenciones académicas, torneos deportivos y viajes recreativos de manera digna y oportuna.
 

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La entrega de estos autobuses responde al compromiso del Gobernador a la comunidad escolar de este municipio.
 
“Tengo la oportunidad de darle seguimiento un compromiso que hice con ustedes hace tres meses en una vuelta que anduve por acá”, apuntó el mandatario.
 
Ante alumnos, maestros y padres de familia de la Escuela Secundaría Técnica No. 13 “José Vicente De la Sena”, localizada en la cabecera municipal, el mandatario refrendó el compromiso de seguir impulsando todas las acciones para elevar la calidad educativa del estado.

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“Impulsar a la educación es resaltar la grandeza de nuestro estado, es garantizar la grandeza de nuestro estado” y agregó que eso no depende de un hombre, sino de la voluntad política de todo un gobierno.
 
La unidad escolar recién entregada, a la Escuela Secundaria Técnica No.13, beneficiará al rededor de 420 alumnos, de los cuales 60 estudiantes son de poblados y comunidades rurales, como los ejidos La Colmena, El Lucero, Poblado Pozo Hondo, Santa Julia, que se encuentran alrededor de 12 kilómetros distancia a esta escuela.
 
La  secundaria "José Vicente de la Serna"; se distingue entre la región por integrar a jóvenes alumnos con algún tipo de condición especial; actualmente brinda educación a 29 alumnos especiales.
 
Más tarde, en el Ejido Morón, hizo entrega de las llaves del autobús a la Escuela Secundaría Técnica No. 72 “Profesor Luis Castro Bermúdez”, con una platilla escolar de 66 alumnos de comunidades rurales El Paisajito, Ramón Corona, Mariano Matamoros, Fosa de Granadillas, Las Flores y San Felipe.
 
El Gobernador estuvo acompañado por Jorge Luis González Rosales, Alcalde de Aldama y su esposa, Zulema Sarahí Hernández Castillo, titular del DIF municipal; por el Secretario de Educación, Mario Gómez Monroy; y los directores de las Escuelas Secundarias No. 13;.Carlos Adrián Vázquez Leija, y Jesús Reyes Medina, director de la Secundaria Técnica No. 72; alumnos, maestros y padres de familia.
 

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Alumnos de la UAT crean modelo de IA para optimizar la generación de energía solar

Alumnos de la UAT crean modelo de IA para optimizar la generación de energía solar

Alumnos de la Universidad Autónoma de Tamaulipas (UAT) desarrollan un sistema de inteligencia artificial basado en redes neuronales que busca optimizar la generación de energía solar, reducir los costos operativos de su producción y promover la sustentabilidad ambiental.

El proyecto obtuvo el primer lugar en la categoría de posgrado en la etapa regional de la Expo Ciencias Tamaulipas 2026, logro que refrenda el compromiso del rector Dámaso Anaya Alvarado por apoyar el talento de los estudiantes y el desarrollo de sus innovaciones con impacto social.

Al exponer los detalles, Arnold Eluzaim Rodríguez Sánchez, alumno de posgrado de la Facultad de Ingeniería y Ciencias (FIC), especificó que el trabajo consiste en la creación, programación y entrenamiento de un software que permite pronosticar la irradiancia solar.

Arnold Rodríguez, y su compañero, Daniel Ricardo Blizzard Tapia, bajo la asesoría del Dr. Edgar Tello Leal, investigador de la UAT, programaron el sistema con el objetivo de calcular y pronosticar, con un horizonte de 24 horas de anticipación, la cantidad total de radiación que se recibe del sol sobre la superficie terrestre, técnicamente conocida como Irradiancia Global Horizontal (GHI, por sus siglas en inglés).

Señaló que, para lograr esta precisión, se desarrolló un algoritmo que procesa información climática masiva por hora, mediante un sistema que se alimenta de la Base de Datos Nacional de Radiación Solar de Estados Unidos e integra registros del Radiómetro de Imágenes Infrarrojas por Visión de Futuro, lo que garantiza la viabilidad y eficiencia de las operaciones.

Detalló que, tras un riguroso proceso de filtrado y tratamiento de datos, se estructuró una muestra de 14 000 registros, estableciendo un marco de competencia analítica que contrasta su efectividad contra modelos predictivos tradicionales.

Subrayó que la trascendencia de esta propuesta tiene un impacto directo en la economía y la infraestructura de Tamaulipas, una región con un enorme potencial en plantas de energía fotovoltaica.

Agregó que esta tecnología está diseñada para estabilizar la red eléctrica, reducir los elevados costos operativos de producción de las empresas generadoras y promover una verdadera sustentabilidad ambiental al disminuir el uso de fuentes contaminantes de emergencia en la región.

Cabe destacar que, luego de obtener el primer lugar de la etapa regional, este proyecto denominado "Modelo de aprendizaje automático para la predicción de la producción de energía de fuentes renovables”, pasó a la fase final del certamen Expo Ciencias Tamaulipas 2026.